Fitness
训练模块是长期主义的辅助线，而不是把站点做成健身 App。
它更像个人系统的一部分：用训练数据、恢复记录和 AI 建议体现自律、反馈意识与持续优化。
为什么保留这个模块
• 它能证明我会长期记录，而不是只在需要时临时包装自己。
• 它让“数据驱动”不是口号，而是在生活系统里实际落地。
• 它也是一个很适合接入 AI API 的真实使用场景。
当前目标
• 先把“能记录、能查看、能总结、能调用 AI”做扎实。
• 逐步补齐体重趋势、恢复状态和目标管理。
• 所有 AI 建议都明确标注仅供参考，不伪装成专业医疗系统。
记录
记录训练日期、动作、组数、重量、有氧、体重和备注。
回看
按日期和动作维度回看历史数据，观察长期趋势。
总结
把零散记录变成能指导下个阶段的复盘信息。
辅助建议
基于近期记录生成 AI 建议，作为参考而不是结论。
观察维度
Fitness 页面聚焦三个最有价值的观察维度。
按周观察
训练频率
查看最近 7 天 / 30 天训练次数和连续记录情况。
按日期追踪
体重趋势
结合每日健康记录看体重变化和恢复状态。
按动作回看
动作进展
重点动作关注总组数、负重和容量变化。
AI Advisor
AI 只做辅助总结和建议，不做权威诊断。
建议输入会读取近期训练、体重和备注，并结合目标给出频率、负重、恢复与动作安排建议。
输入来源
• 最近训练记录
• 体重与每日健康数据
• 某些动作的近期进展
• 主观备注与训练目标
输出原则
• 本周训练总结
• 恢复与训练频率提醒
• 负重与动作安排建议
• 仅供参考，不替代教练或医疗建议